使用preg_match_all配合正则表达式/-?d+(.d+)?/可精准提取字符串中所有整数和浮点数，包括负数，是处理混合数字格式的首选方法。
从PHP字符串中提取数字，最灵活和强大的方式无疑是利用正则表达式。它能应对从简单整数到复杂浮点数、甚至混杂在文本中的多种数字格式。当然，针对一些特定、简单的场景，PHP也提供了其他辅助函数，但要论通用性和精确度，正则几乎是首选。
要从字符串中提取数字，我们通常会用到PHP的或函数。
如果你只是想把字符串中所有非数字字符“清理”掉，只留下数字，非常方便：
但如果你的目标是识别并提取出字符串中一个个独立的数字（无论是整数还是浮点数，包括负数），那么才是主力。这能让你得到一个包含所有匹配数字的数组。
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从我的经验来看，配合合适的正则表达式，几乎能解决所有从字符串中提取数字的需求。关键在于你对“数字”的定义——是纯整数、带小数的浮点数、还是需要考虑负号？
要精准地从字符串中分离出整数或浮点数，正则表达式的选择至关重要。这不仅仅是技术上的选择，更是对业务逻辑的理解。
对于整数，模式相对简单，我们通常关注连续的数字序列。这个模式就能很好地捕捉到字符串中所有连续的数字串。例如，从“用户ID: 1001, 订单号: 20230501”中，它会分别提取出“1001”和“20230501”。如果你需要考虑负整数，那么模式需要调整为，这样也能被正确识别。但要注意，如果字符串是，它可能只会匹配到第一个或，这取决于正则引擎的具体行为和你的预期。
而对于浮点数，情况就复杂一些。一个浮点数可能包含一个可选的负号、整数部分、一个小数点以及小数部分。一个比较全面的模式是。这个模式的含义是：
- ：匹配一个可选的负号（0次或1次）。
- ：匹配一个或多个数字（整数部分）。
- ：匹配一个可选的小数部分。匹配字面上的小数点，匹配小数点后一个或多个数字。整个表示这个小数部分是可选的。
举个例子，，使用，就能准确地提取出、和。但如果字符串中出现像（即没有整数部分的浮点数），这个模式就无法匹配。为了更健壮，可以考虑，它能匹配、、、、等多种形式。但通常，实际应用中我们遇到的浮点数都有整数部分。
在实际操作中，我发现很多时候人们会忽略数字的上下文。比如，从“温度25.5摄氏度”中提取是浮点数，但从“版本号1.2.3”中提取，这可能并不是一个单纯的浮点数，而是由点分隔的多个数字。这时候，你可能需要更精确的模式，或者分步提取。
当字符串中混杂了多种数字格式，比如整数、浮点数、甚至可能带有千位分隔符的数字，高效的策略并不仅仅是写一个复杂的正则表达式，更重要的是策略组合和后处理。
一个常见的场景是，你可能需要从一段描述性文字中抓取所有看起来像钱数、数量或ID的数字。我的做法通常是：
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宽泛匹配，然后精细筛选：
首先，用一个相对宽泛的正则表达式（例如，这个能匹配带逗号千位分隔符的数字）来捕获所有可能的数字候选。然后，对这些捕获到的字符串进行后处理。例如，去除千位分隔符，并转换为实际的数字类型：
这种分两步走的方式，比试图用一个超级复杂的正则表达式一次性解决所有问题要清晰和健壮得多。
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根据上下文选择不同模式：
如果数字的格式与其在字符串中的位置或前缀相关，可以考虑使用命名捕获组或分段匹配。例如，你可能知道“金额”后面跟着的是货币数字，而“数量”后面跟着的是整数。这种方法在处理结构化程度较高但又嵌入在文本中的数据时非常有效。它避免了提取出所有数字后还需要猜测哪个数字代表什么的问题。
当然有，虽然它们在灵活性和强大程度上不如正则表达式，但在特定、简单的场景下，它们也能派上用场。
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函数：
PHP的函数，配合或过滤器，可以用来清理字符串中的非数字字符。- ：会从字符串中移除所有非数字字符，只留下整数数字、加号和减号。
- ：会移除所有非数字字符，但会保留数字、加号、减号以及小数点和科学计数法符号（或）。
适用场景：当你需要从一个字符串中提取唯一一个或清理整个字符串以使其只包含数字时，非常方便。例如，从用户输入中清理电话号码、邮政编码或简单的价格。它的局限性在于，如果字符串中包含多个不相关的数字，它会把它们拼接起来，或者只提取第一个能被解析的数字，这可能不是你想要的。比如“订单123，数量456”，会得到“123456”。
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手动遍历字符：
这是一种更底层的方法，你可以遍历字符串中的每一个字符，然后使用或简单的比较来判断它是否是数字。适用场景：这种方法在处理非常短的字符串，或者当你需要极度精细控制哪些字符可以被视为数字时（例如，只允许ASCII数字，不允许全角数字），可能会有用。但它非常低效，且难以处理浮点数、负数或多个独立数字的提取，代码量也会相对较大。
总的来说，虽然和手动遍历在某些简单场景下能提供解决方案，但它们在面对复杂性、多样性和精确度要求时，都显得力不从心。正则表达式的强大之处在于其模式匹配的能力，能让你以声明式的方式定义“数字”的形态，从而应对绝大多数字符串数字提取的挑战。因此，我的建议是，优先考虑正则表达式，并在其不能完美解决时，再考虑结合其他函数进行辅助处理。
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