mysql如何排查索引失效

索引失效指MySQL未使用预期索引,导致查询效率下降甚至全表扫描。通过EXPLAIN分析执行计划,观察type=ALL或key为NULL可判断索引未命中。常见原因包括:WHERE子句中数据类型不匹配、索引列使用函数或表达式、OR连接无索引条件、NOT负向查询、范围查询过大、联合索引不满足最左前缀原则。此外,统计信息不准、索引选择性低、MySQL版本或配置问题也会导致失效。避免方式包括遵循最左前缀原则、避免在索引列上使用函数、确保数据类型一致。模糊查询以%开头、低区分度字段如性别建索引效果差。可使用FORCE INDEX强制走索引,但不推荐作为常规手段。当频繁增删改导致索引碎片、数据量大或查询变慢时,应考虑重建索引,通过ALTER TABLE或OPTIMIZE TABLE整理碎片,建议在低峰期执行。

mysql如何排查索引失效

索引失效,简单来说,就是MySQL在执行查询时,本应该用上的索引没用上,导致查询效率直线下降,甚至全表扫描。

排查MySQL索引失效,需要从以下几个方面入手:

  1. 你的查询:这是最基础也是最重要的步骤。在你的SQL查询语句前加上,执行后MySQL会返回查询的执行计划。关注列,表示全表扫描,基本可以确定索引失效了。列会告诉你可能用到的索引,列会告诉你实际用到的索引,如果为,那也说明索引失效了。列显示了索引中被使用字节的数量,通过这个值可以计算具体使用了索引中的哪些列。

  2. 检查WHERE子句:WHERE子句是索引发挥作用的关键区域。

    • 数据类型不匹配:如果列类型是字符串,而你在WHERE子句中使用了数字,MySQL可能会进行隐式类型转换,导致索引失效。例如,,如果是VARCHAR类型,就可能导致索引失效。
    • 使用了函数或表达式:在索引列上使用函数(如、、)或表达式,会导致索引失效。例如,。
    • OR条件:如果OR连接的多个条件中,有一个条件没有索引,那么整个查询都可能导致索引失效。尽量避免在WHERE子句中使用OR。
    • NOT条件:、、、等负向查询,通常会导致索引失效。
    • 范围查询:范围查询(如、、、、)在某些情况下可能导致索引失效,特别是当范围过大时。MySQL会评估使用索引的成本,如果全表扫描更快,它会选择全表扫描。
    • 最左前缀原则:对于联合索引,必须从索引的最左边的列开始使用,否则索引会失效。例如,如果有一个联合索引,那么是无法使用该索引的。
  3. 索引统计信息:MySQL的查询优化器依赖于索引统计信息来做出最佳的执行计划。如果统计信息不准确,可能会导致优化器错误地选择不使用索引。可以使用命令来更新表的统计信息。

  4. 索引选择性:索引的选择性是指索引列中不同值的数量与表总行数的比率。选择性越高,索引的效果越好。如果索引的选择性很低,MySQL可能认为使用索引的成本高于全表扫描,从而放弃使用索引。

  5. MySQL版本和配置:不同版本的MySQL在索引优化方面可能有所不同。同时,一些配置参数(如)也会影响索引的使用。

索引失效的场景很多,但归根结底都是因为MySQL的优化器认为使用索引的成本高于全表扫描。

  • 模糊查询以开头:,这种情况下索引无法使用。尽量避免使用前缀模糊查询,或者考虑使用全文索引。
  • 联合索引不满足最左前缀原则:确保查询条件包含联合索引的最左边的列。
  • WHERE子句中使用了计算或函数:避免在索引列上使用计算或函数。可以将计算或函数应用在WHERE子句的右侧。
  • 数据量小:当表的数据量很小时,MySQL可能认为全表扫描更快。
  • 区分度低的字段:例如,性别字段,只有男女两种值,建立索引的意义不大。

虽然通常情况下MySQL的优化器会做出正确的选择,但在某些特殊情况下,我们可能需要强制MySQL使用特定的索引。可以使用提示。

但是,强制使用索引通常不是一个好的做法。它可能会掩盖更深层次的问题,例如索引设计不合理或统计信息不准确。建议先排查问题,优化SQL语句和索引设计,而不是简单地强制使用索引。

索引在长期使用过程中可能会产生碎片,影响查询性能。重建索引可以整理索引碎片,提高查询效率。以下情况可以考虑重建索引:

  • 频繁的INSERT、UPDATE、DELETE操作:这些操作会导致索引碎片增多。
  • 表数据量很大:大表的索引更容易产生碎片。
  • 查询性能下降:如果发现查询性能明显下降,可以考虑重建索引。

重建索引可以使用命令:

或者使用命令,它会重建表并更新统计信息:

注意:重建索引是一个耗时操作,特别是对于大表,应该在业务低峰期进行。

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