Java Map 按照 Value 降序、Key 升序排序

java map 按照 value 降序、key 升序排序

对 LinkedHashMap<String, Integer> 排序,先按 Value 降序,再按 Key 升序,是常见的排序需求。通过本文,你将掌握如何使用 Java 8 的 Stream API 和 Comparator 接口来实现这种复杂的排序逻辑。

最直接的方法是使用链式调用,将 comparingByValue() 和 comparingByKey() 方法结合起来。关键在于显式指定泛型类型,帮助编译器进行类型推断。

代码解释:

  1. playersSkillsPoints.entrySet().stream(): 将 Map 转换为 Stream。
  2. sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue(Comparator.reverseOrder()).thenComparing(Map.Entry.comparingByKey())): 这是排序的核心部分。
    • Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue(Comparator.reverseOrder()): 首先按照 Value 降序排序。 关键在于 <String, Integer> 的显式类型声明,帮助编译器正确推断类型。 Comparator.reverseOrder() 确保降序排列。
    • .thenComparing(Map.Entry.comparingByKey()): 如果 Value 相同,则按照 Key 升序排序。
  3. collect(Collectors.toMap(...)): 将排序后的 Stream 收集回一个 Map。 LinkedHashMap::new 确保排序后的顺序被保留。

注意事项:

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  • Collectors.toMap 方法需要提供一个 merge 函数 (e1, e2) -> e1 来处理 key 冲突的情况。 在此示例中,由于 Key 是唯一的,因此简单地选择第一个值即可。
  • 确保使用 LinkedHashMap 来保持排序后的顺序。

另一种方法是先创建单独的 Comparator,然后再将它们组合起来。 这种方法更易于阅读和维护,尤其是在排序逻辑比较复杂的情况下。

代码解释:

  1. Comparator<Map.Entry<String, Integer>> valueComparator = Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder());: 创建一个按照 Value 降序排序的 Comparator。
  2. Comparator<Map.Entry<String, Integer>> keyComparator = Map.Entry.comparingByKey();: 创建一个按照 Key 升序排序的 Comparator。
  3. sorted(valueComparator.thenComparing(keyComparator)): 使用 thenComparing 方法将两个 Comparator 组合起来。 先使用 valueComparator 排序,如果 Value 相同,则使用 keyComparator 排序。

总结:

这两种方法都可以实现按照 Value 降序、Key 升序排序 Map 的需求。 链式调用更简洁,但可读性稍差。 先创建 Comparator 再组合的方式更易于阅读和维护,尤其是在排序逻辑复杂的情况下。 选择哪种方法取决于个人偏好和代码的复杂程度。 关键在于理解 comparingByValue、comparingByKey 和 thenComparing 方法的用法,以及如何使用 Stream API 进行排序。

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