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在我们的日常生活和工作中，常用网站的快速访问是一个常见需求。通常，我们会将这些网站添加到浏览器的书签中，但当书签数量增多时，查找会变得不便。为了解决这个问题，我们可以使用 并安装 ，它不仅可以自由添加网站图标，还提供云端高清壁纸、快速访问书签、天气、笔记、待办事项、扩展管理与历史记录等功能，帮助我们更好地管理常用网站。

除了使用插件，我们还可以通过 快捷键来快速打开常用网站。让我们先看看效果图（打开CSDN官网、有道翻译、哔哩哩）。

效果不错吧？实现方法其实很简单。使用 输入CSDN网站的全称 就可以打开。

运行窗口上讲得很清楚，Windows将根据你所输入的名称，为你打开相应的程序、文件夹、文档或 。然而，需要输入全称才行，这有点麻烦。接下来介绍两种简便方法来利用简称开启常用网站。

利用 JavaScript 的 对象可以实现网页跳转。CSDN网站举例，新建一个文本文件，填写以下代码：

保存时将后缀名改为 ，最终文件名为 。将这个文件放到有环境变量的文件夹中（我一开始以为这样就可以了，但实际上运行窗口不会执行后缀为 的文件）。因此，我为这个文件创建了一个名为 的快捷方式，这样问题就解决了。

使用 输入 即可打开CSDN官网。

命令可以启动一个单独的“命令提示符”窗口来运行指定程序或命令。想了解 命令的具体使用，可以 输入 ，然后在命令提示符窗口中输入 或询问度娘。

有道翻译举例，新建一个文本文件，填写以下代码：

保存时将后缀名改为 ，最终文件名为 。将这个文件放到有环境变量的文件夹中即可，无需创建快捷方式。

使用 输入 即可打开有道翻译。

网页 JS 跳转的方式需要创建两个文件：一个源文件和一个快捷方式。 命令开启的方式只需创建一个文件，但启动时会出现一个小黑框（CMD命令提示符窗口）。根据个人喜好选择适合的方法。

开启常用网站的命令不要设置太多，只需设置几个最常用的网站（侧重于快速打开）。否则，命令多了就像书签一样不好查找，还不如直接打开Chrome使用Infinity插件（侧重于管理常用网站，收藏一些在浏览器中可能会用到的网站）。

便捷启动的文件：

分类管理常用软件：

常用软件和常用网站：

将之前的文件全部放到快捷方式的文件夹中，依然可以使用 输入命令来启动文件，但将相应的文件复制到其他三个文件夹中，方便管理，结构清晰，一目了然。

最后，将之前添加到电脑的环境变量 改为 ，环境变量只需添加一个即可（环境变量路径以我个人为例）。以后新增便捷启动的文件直接放进快捷方式的文件夹中，并根据类型复制到相应的文件夹中。

优化管理大功告成，码字不易，帮忙点赞 ? 收藏 ⭐️。

观看这篇文章请结合 程序员的强迫症–如何让电脑桌面变得非常干净？

以上就是程序员的强迫症-便捷打开常用网站的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

启用Sublime Text当前行高亮需在用户配置中添加"highlight_line": true，并可通过修改主题文件自定义颜色，注意语法正确与作用域匹配。

Sublime Text 高亮显示当前编辑行，能让你更专注于正在编写的代码，减少视觉疲劳，提高效率。简单来说，通过修改用户配置文件就能实现。

修改Sublime Text配置文件即可实现当前编辑行的高亮显示。

打开Sublime Text，找到 -> 。你会看到一个JSON文件，这就是你的用户配置文件。如果文件是空的，没关系，直接开始编辑。

在这个JSON文件中，添加或修改 这一行。注意，JSON格式要求严格，确保你的语法正确，例如用逗号分隔不同的设置项。

例如，你的配置文件可能看起来像这样：

保存文件后，Sublime Text会自动应用这些设置。现在，你应该能看到当前编辑行被高亮显示了。

如果高亮颜色不满意，或者你想自定义高亮样式，可以继续往下看。

Sublime Text允许你自定义当前行高亮的颜色，但这个过程稍微复杂一点，需要修改你的主题文件。

首先，找到你当前使用的主题文件。主题文件通常位于 目录下，你可以通过 -> 中的 设置项找到它。例如，如果你的color_scheme是 ，那么主题文件就是 。

但是，直接修改 目录下的文件是不推荐的，因为Sublime Text更新时可能会覆盖这些修改。更好的做法是：

1. 找到你的 目录。这个目录的位置取决于你的操作系统，可以在Sublime Text的控制台（ -> ）中输入 来查看。
2. 在 目录下，创建一个与你的主题文件同名的目录（例如，）。
3. 将你的主题文件复制到这个新创建的目录中。

现在，你可以安全地修改这个复制的主题文件了。

打开主题文件，找到 标签，在其中添加或修改以下内容：

这里的 是一个描述， 是关键，它指定了当前行的作用域。 是背景颜色，你可以根据自己的喜好修改。

保存文件后，Sublime Text会自动应用这些设置。如果颜色没有立即生效，尝试重启Sublime Text。

注意，不同的主题文件可能使用不同的作用域来定义当前行的高亮。如果 不起作用，你可以尝试其他的，例如 或 。

有时候，即使你按照上述步骤操作，当前行高亮也可能不生效。这可能是由以下原因导致的：

1. 配置文件语法错误： JSON格式要求严格，任何语法错误都会导致配置文件失效。检查你的配置文件，确保所有的逗号、引号和括号都正确匹配。可以使用在线JSON校验工具来检查。
2. 主题文件修改错误： 修改主题文件时，也要注意XML格式的正确性。确保所有的标签都正确闭合，所有的属性都正确设置。
3. 插件冲突： 有些插件可能会干扰Sublime Text的默认行为，导致当前行高亮失效。尝试禁用一些插件，看看是否能解决问题。
4. 主题文件缓存： Sublime Text可能会缓存主题文件，导致修改后的主题文件没有立即生效。尝试重启Sublime Text，或者清除Sublime Text的缓存。
5. 作用域错误： 如果你自定义了当前行高亮的颜色，但颜色没有生效，可能是因为你使用了错误的作用域。尝试使用不同的作用域，例如 或 。

如果以上方法都不能解决问题，可以尝试重置Sublime Text的配置。备份你的配置文件，然后删除Sublime Text的配置目录，重新启动Sublime Text。

总而言之，启用和自定义Sublime Text的当前行高亮，需要修改用户配置文件和主题文件。虽然过程稍微复杂，但只要按照步骤操作，就能实现个性化的编辑体验。

以上就是sublime如何高亮显示当前编辑行_Sublime当前编辑行高亮显示设置指南的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

本文详细介绍了如何使用Python、Pandas和NumPy高效生成包含数值和分类数据的虚拟数据集，特别针对在生成多行分类数据时常见的错误进行解析。通过示例代码，教程演示了如何正确利用列表推导式结合random.choice()为DataFrame的分类列生成随机且独立的字符串值，避免了仅生成单一重复值的常见陷阱，并提供了代码优化和最佳实践建议。

在数据分析、机器学习模型开发或软件测试中，经常需要创建包含多种数据类型的虚拟数据集。一个典型场景是生成既有数值型（如面积、价格）又有分类型（如区域、类型）的数据。使用python中的pandas库结合numpy和random模块是实现这一目标的常用方法。然而，在处理分类数据时，初学者常会遇到一个误区，即错误地为整个列生成了单个重复值，而非期望的随机分布。

例如，当尝试为DataFrame的“Borough”列填充来自预定义列表的随机区域名称时，如果代码实现不当，可能会出现以下结果：

上述输出中，“Borough”列被错误地填充了单一的数字5，而非预期的区域名称。这通常是由于对Python中随机数生成函数的工作方式理解不当所致。

造成上述问题的原因在于对random.randrange()或random.choice()的调用方式。在初始的错误实现中，代码可能类似于：

这里的问题在于：

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1. random.choice(WORDS)只选择了一个单词，并将其赋值给变量word。
2. len(word)计算的是这个 单个 单词的长度。
3. random.randrange(len(word))则从0到该长度减1的范围内选择一个 整数。
4. 最关键的是，这个表达式在DataFrame的列定义中只被评估 一次。这意味着，无论DataFrame有多少行，该列的所有值都将是这个单次评估的结果。

为了为DataFrame的每一行生成一个独立的随机分类值，我们需要一个包含SIZE个随机选择元素的列表，而不是一个单一的标量值。

要正确地为DataFrame的分类列生成随机值，我们需要创建一个与DataFrame行数相同长度的列表，其中每个元素都是从预定义分类列表中随机选择的结果。实现这一目标的最佳方式是使用列表推导式（List Comprehension）。

核心思想：

我们希望对每一行都执行 random.choice(BOROUGHS) 操作，并将所有结果收集到一个列表中。

这个列表推导式会循环SIZE次，每次循环都从BOROUGHS列表中随机选择一个元素，并将其添加到新生成的列表中。最终，这个列表将包含SIZE个随机选择的区域名称，每个名称都是独立的。

以下是修正后的代码，用于生成包含数值和分类数据的虚拟数据集：

代码解释：

• SIZE = 50_000: 将重复使用的数字（如行数）定义为常量，便于修改和维护。
• BOROUGHS = [...]: 明确定义了所有可能的分类值。
• np.random.seed(1): 设置NumPy的随机种子，使得每次运行代码时生成的数值数据都是相同的，这对于调试和结果复现非常重要。
• np.random.randint(low, high, size): 这是NumPy生成指定范围和数量整数的有效方法，适用于“Sq. feet”和“Price”等数值列。
• [random.choice(BOROUGHS) for _ in range(SIZE)]: 这是解决分类数据生成问题的关键。
  • range(SIZE)生成一个从0到SIZE-1的序列。
  • _是一个占位符变量，表示我们不关心循环的当前索引值。
  • random.choice(BOROUGHS)在每次迭代中都会从BOROUGHS列表中随机选择一个元素。
  • 整个表达式构建了一个包含SIZE个随机区域名称的列表，这个列表随后被赋给“Borough”列。

运行上述代码后，data.head()的输出将如下所示，显示“Borough”列已正确填充为随机的区域名称：

• 变量命名： 使用清晰、描述性的变量名（如BOROUGHS而不是WORDS，SIZE而不是直接使用数字）可以显著提高代码的可读性和可维护性。
• 可复现性： 对于数值型数据，使用np.random.seed()可以确保每次运行代码时生成的数据保持一致，这在开发和测试阶段非常有用。对于random模块的随机性，也可以使用random.seed()。
• 列表推导式： 熟练掌握列表推导式是Python编程中的一项重要技能，它能以简洁高效的方式创建列表，尤其适合这种批量生成数据的场景。
• 性能考量： 对于非常大的数据集（例如数百万行），虽然列表推导式通常效率很高，但也可以考虑NumPy的np.random.choice()方法，它可能在某些情况下提供更好的性能，尤其当分类数据可以被映射为整数索引时。例如：np.random.choice(BOROUGHS, size=SIZE)。

生成包含混合数据类型的虚拟数据集是数据科学工作流中的常见任务。通过理解random模块函数的行为以及利用列表推导式等Python特性，我们可以有效地为DataFrame的数值列和分类列生成准确、多样且符合期望的随机数据。遵循良好的编程实践，如使用常量定义重复值和设置随机种子，将进一步提升代码的质量和可维护性。

以上就是利用Python和Pandas生成混合型虚拟数据：数值与分类字段的正确实践的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

PHP反射API通过将代码结构抽象为对象，实现运行时动态检查和操作类、方法、属性等，广泛应用于依赖注入、ORM、路由绑定和测试框架中，提升了框架的自动化与灵活性。

PHP的反射（Reflection）API提供了一种在运行时检查类、接口、函数、方法、属性甚至扩展的能力。简单来说，它让你能像照镜子一样，在代码执行过程中“看清”代码自身的结构和行为，这对于动态调用、元编程、框架开发和自动化测试等场景非常有用。它提供了一系列类来封装这些信息，让你能够以编程方式访问它们。

反射API的核心在于它将代码的结构抽象成一系列可操作的对象。最常用的入口点是，它能让你深入一个类的内部。

假设我们有一个简单的类：

要使用反射来探究，你可以这样做：
首先，实例化：

获取并检查类的方法：

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通过反射创建实例并调用方法：
这是一个非常实用的场景，尤其是在依赖注入容器或工厂模式中。

获取并修改类属性：

这些例子展示了反射API的基本操作，它远不止这些，还可以检查接口、函数、匿名类等等，但核心思想都是一样的：将代码元素抽象为对象，然后通过这些对象进行查询和操作。

PHP的反射机制并非只是一个“炫技”的功能，它在现代PHP应用，尤其是那些复杂而灵活的框架和库中，扮演着不可或缺的角色。你可能每天都在使用这些框架，但很少意识到反射在幕后做了什么。

首先，依赖注入（DI）容器是反射最常见的应用场景之一。一个DI容器的核心任务是自动解决类之间的依赖关系。当容器需要创建一个类的实例时，它会使用来检查这个类的构造函数。通过，容器能知道构造函数需要哪些参数，以及这些参数的类型提示。然后，它会尝试从自身的服务注册表中找到对应的依赖项，递归地创建并注入它们。这使得开发者可以专注于业务逻辑，而不用手动管理大量的操作，极大地提高了代码的可测试性和可维护性。

其次，对象关系映射（ORM）库，例如Doctrine或Eloquent，也大量依赖反射。ORM需要将数据库表映射到PHP对象，反之亦然。为了做到这一点，ORM需要知道一个PHP类的哪些属性对应数据库的哪些字段，以及它们的类型、是否可空、是否是主键等等。反射API允许ORM在运行时检查类的属性（），读取它们的类型提示，甚至是通过自定义的注解（Annotation）或属性（Attribute，PHP 8+）来获取更多元数据。这样，ORM就能动态地构建SQL查询、填充对象或将对象数据持久化到数据库。

再者，路由（Routing）和控制器（Controller）的自动发现与绑定。许多框架允许你通过注解或属性来定义路由，例如：

框架启动时，会扫描特定的目录，找到所有控制器类。对于每个类，它会使用和来遍历所有方法，并检查这些方法上是否存在属性。一旦发现，它就能提取出路由路径、HTTP方法以及参数类型等信息，然后动态地将这些信息注册到路由系统中。这样，当你访问时，框架就知道应该调用。

最后，测试框架也常常利用反射来执行一些“非常规”的操作。比如，为了测试一个类的私有或受保护方法，测试框架可能会使用来临时改变方法的访问权限，从而允许测试代码直接调用这些方法。这虽然在生产代码中不推荐，但在单元测试中，它提供了一种强大的能力来隔离和测试内部逻辑，而无需修改被测试类的可见性。

总的来说，反射是PHP元编程的基石，它让框架和库能够以高度动态和灵活的方式处理代码，从而实现了自动化、解耦和可扩展性，这是现代PHP开发不可或缺的一部分。

反射API虽然强大，但使用起来并非没有代价，它会带来一些挑战和需要仔细考量的性能问题。

首先是复杂性和可读性。直接操作字符串化的类名、方法名和属性名，而不是通过常规的或语法，会让代码变得不那么直观。当反射被过度使用，或者用于一些本可以通过更直接方式解决的问题时，它会增加代码的复杂性，降低可读性。调试反射相关的代码也可能更困难，因为错误通常在运行时才暴露出来，而且堆栈跟踪可能不那么清晰。你可能会遇到，比如尝试获取一个不存在的方法或属性，这需要额外的错误处理。

其次是性能开销。这是使用反射时最常被提及的担忧。每次你创建一个、或的实例，PHP都需要进行一些内部操作来分析对应的代码结构。这些操作涉及文件I/O（加载类定义）、解析（构建内部表示）和内存分配。虽然对于单个或少量反射操作来说，这种开销通常可以忽略不计，但在高并发、大量请求的Web应用中，如果每个请求都频繁地进行大量的反射操作（例如，每次请求都扫描所有控制器或ORM实体），那么累积起来的性能损耗就可能变得显著。这尤其体现在启动阶段，比如一个大型框架的DI容器在初始化时，可能需要反射成百上千个类。

为了缓解性能问题，常见的策略是缓存反射结果。框架和库通常不会在每次请求时都重新执行所有的反射分析。它们会把反射得到的信息（比如类的构造函数参数、方法的注解、属性的类型等）序列化后存储起来，例如存储到文件系统、Op

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ArrayDeque在Java中基于可变数组实现，支持高效双端操作，适合作为栈（用push/pop/peek）和队列（用offer/poll/peek）使用，内存紧凑、性能优越；相比LinkedList，其内存局部性更好、迭代更快，但扩容时有O(n)开销；推荐优先使用push/pop/peek模拟栈，避免add/remove抛异常，选用offer/poll处理队列更安全，并预估初始容量以减少扩容开销。

ArrayDeque在Java中是一个非常实用的数据结构，它实现了Deque接口，可以高效地作为栈（LIFO，后进先出）和队列（FIFO，先进先出）来使用。它的核心优势在于基于可变数组实现，这意味着在两端添加和移除元素都非常迅速，通常接近O(1)的时间复杂度，并且相比于链表实现的Deque，它在内存使用上更为紧凑，避免了每个节点额外的对象开销。

ArrayDeque作为Java集合框架中的一员，其核心使用方法围绕着双端队列的特性展开。它既能模拟栈的行为，也能模拟队列的行为，这使得它在多种算法和日常编程任务中都非常得心应手。

作为栈使用时：
ArrayDeque提供了、和方法，这些方法与类中的方法功能一致，但ArrayDeque通常被认为是一个更好的栈实现选择，因为它没有类继承自带来的同步开销。

• : 将元素e添加到双端队列的头部（栈顶）。
• : 移除并返回双端队列头部的元素（栈顶元素）。如果队列为空，则抛出。
• : 返回双端队列头部的元素（栈顶元素），但不移除。如果队列为空，则返回。

作为队列使用时：
ArrayDeque提供了、和方法，这些方法与接口中的方法功能一致。它在需要高性能队列的场景下表现出色。

• : 将元素e添加到双端队列的尾部（队尾）。
• : 移除并返回双端队列头部的元素（队头元素）。如果队列为空，则返回。
• : 返回双端队列头部的元素（队头元素），但不移除。如果队列为空，则返回。

此外，ArrayDeque也提供了, , , , , 等方法，它们与, , , 等功能类似，但在语义上更强调双端操作。需要注意的是，和方法在队列为空时会抛出异常，而和则返回特殊值（或），这在处理不确定队列状态时更为灵活。

在我个人的开发经验中，选择ArrayDeque还是LinkedList作为双端队列，这往往取决于具体的应用场景和对性能的细微要求。它们虽然都实现了Deque接口，但底层实现机制的差异，决定了它们在不同操作上的性能表现。

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首先，底层数据结构是根本区别。ArrayDeque基于动态数组实现，而LinkedList则基于双向链表。这意味着ArrayDeque的数据在内存中是连续存放的，而LinkedList的每个元素都是一个独立的节点对象，包含数据本身以及指向前后节点的引用。

这种差异直接导致了内存效率的不同。ArrayDeque通常在内存使用上更紧凑。LinkedList的每个节点除了存储实际数据外，还需要额外的空间来存储和指针。对于存储大量小对象的场景，LinkedList的这种额外开销会非常显著。ArrayDeque虽然在扩容时可能需要进行数组拷贝，但其整体内存局部性更好，这在现代CPU缓存体系结构下，通常能带来更好的性能。

在两端操作（添加/移除）方面，两者都能实现接近O(1)的时间复杂度。ArrayDeque通过维护头尾指针，可以在数组的两端高效地添加或移除元素。但需要注意的是，当数组空间不足时，ArrayDeque会进行扩容，这涉及到一个新的更大数组的分配和旧数组元素的拷贝，这个操作的复杂度是O(n)。LinkedList则每次操作都涉及创建或销毁一个节点，并调整前后节点的引用，这同样是O(1)的，且没有扩容的隐患。所以，如果你的应用场景是频繁地在两端进行大量操作，并且对性能的稳定性有较高要求，LinkedList在极端情况下可能表现得更稳定一些，因为它没有ArrayDeque那种潜在的扩容开销。然而，实际情况中，ArrayDeque的扩容机制通常优化得很好，分摊下来，其平均性能依然非常优秀。

中间操作（例如在队列中间插入或删除元素）对两者来说都不是高效的。ArrayDeque需要移动大量元素，复杂度是O(n)。LinkedList虽然理论上可以通过遍历找到中间位置，然后进行O(1)的插入/删除，但寻找中间位置本身就是O(n)的，所以总体上也是O(n)。但话说回来，双端队列的设计初衷就不是为了高效地进行中间操作。

迭代性能上，ArrayDeque通常会优于LinkedList。由于ArrayDeque的数据是连续存储的，遍历时CPU的缓存命中率会更高。LinkedList在遍历时需要跳跃访问内存中的不同节点，这可能会导致更多的缓存未命中。

总的来说，如果我对性能有要求，并且操作主要集中在队列的两端，我会优先考虑ArrayDeque。它的内存效率和迭代性能通常更优。只有在需要频繁在中间进行操作（尽管这不符合Deque的典型用法），或者对内存分配的稳定性有极致要求时，我才会考虑LinkedList。

将ArrayDeque作为栈来使用，是我个人非常推崇的做法，因为它比Java标准库提供的类有更好的性能和更清晰的设计。在使用ArrayDeque模拟栈行为时，有一些实践经验可以分享：

一个核心的推荐是优先使用、和这组方法。这些方法是专门为栈语义设计的，它们让代码的意图更加明确，易于理解。将元素压入栈顶，将栈顶元素弹出，查看栈顶元素但不弹出。

尽管ArrayDeque也提供了、和等方法，它们在功能上与栈方法等价，但从语义清晰度的角度来看，使用更能直接表达“这是一个栈”的概念，这对于代码的可读性和维护性至关重要。

关于空栈处理，这是一个需要特别注意的地方。和方法在栈为空时，会抛出。在实际应用中，尤其是在处理用户输入或外部数据时，栈是否为空往往是不可预测的。因此，在调用这些方法之前，通常需要通过方法进行检查，或者选择使用（对于栈来说，就是的非抛异常版本）和（对于栈来说，就是的非抛异常版本），它们在栈为空时会返回，而不是抛出异常。这在很多场景下能让代码更加健壮。

在这个括号匹配的例子中，我们清晰地使用了和来模拟栈的行为。在之前，通过检查栈状态，是处理潜在的一种有效方式。

最后，初始容量的预估。ArrayDeque在创建时可以指定一个初始容量。如果能大致预估栈中将要存储的元素数量，在构造函数中提供一个合适的初始容量，可以减少后续因扩容而产生的数组拷贝开销，从而在一定程度上优化性能。例如：。当然，即使不指定，ArrayDeque的自动扩容机制也已经非常高效了。

将ArrayDeque作为队列来使用，同样非常高效且常见，尤其是在实现广度优先搜索（BFS）或任务调度等场景。然而，在使用过程中，一些常见的陷阱需要注意，以确保代码的健壮性和正确性。

一个主要的陷阱是混淆不同入队/出队方法的行为差异。ArrayDeque实现了Deque接口，所以它提供了多种添加和移除元素的方法。

• 入队操作：、、、。
  • 和：如果队列容量受限（尽管ArrayDeque通常是无界的），添加失败会抛出。对于ArrayDeque来说，这通常意味着内存耗尽。
  • 和：添加失败时返回，不会抛出异常。这通常是更推荐的队列入队方式，因为它允许你优雅地处理添加失败的情况（尽管对于ArrayDeque，这很少发生）。
• 出队操作：、、、。
  • 和：如果队列为空，会抛出。
  • 和：如果队列为空，会返回。这通常是更推荐的队列出队方式，因为它避免了在队列可能为空时抛出异常的风险。

因此，最佳实践是优先使用和方法。它们提供了更温和的错误处理机制，通过返回值来指示操作结果，而不是通过异常中断程序流程。这对于构建健壮的系统至关重要，尤其是在处理并发或外部输入时。

另一个需要注意的方面是ArrayDeque的容量特性。ArrayDeque在逻辑上是一个无界队列，它会根据需要自动扩容。这意味着你不需要担心队列“满”的问题（除非系统内存耗尽）。但如果你的应用场景确实需要一个有固定容量限制的队列，并且在队列满时需要阻塞或拒绝新的元素，那么ArrayDeque就不适合了。在这种情况下，你可能需要考虑包下的或其他并发队列实现。

遍历队列时，也存在一些需要留意的点。使用迭代器或增强for循环遍历ArrayDeque是安全的。然而，在遍历过程中修改队列（例如添加或移除元素，除了通过迭代器自身的方法）会导致。这在所有非线程安全的集合中都是一个常见的问题。如果你需要在遍历时修改队列，通常的做法是先收集需要修改的元素，或者使用迭代器提供的方法。

在这个BFS示例中，我们始终使用和方法来操作队列，这使得代码在处理队列为空或添加元素时更为健壮，避免了不必要的异常。这也是在实际项目中，我个人在处理队列时最常用的模式。

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答案：WinForms中实现数据库CRUD需通过ADO.NET建立连接、执行参数化SQL命令并绑定数据到控件，同时注意避免SQL注入、连接泄露、UI阻塞等问题，推荐分层架构与乐观并发控制以提升安全性和可维护性。

在WinForms中实现数据库的增删改查（CRUD），核心在于利用ADO.NET技术栈与后台数据库进行交互。这通常涉及到建立数据库连接、编写SQL命令、执行这些命令，并将结果绑定到WinForms的控件上，比如、等。说白了，就是搭一座桥，让你的界面能和数据库那边的数据好好“说话”。

要说WinForms里数据库操作，最直接的路径就是AD.NET。它虽然不如现代ORM（对象关系映射）框架那么“智能”，但胜在底层、可控，很多时候，我们还是得从这里入手。

1. 连接数据库
一切的开始都是连接。你需要一个对象来建立与数据库的通道。连接字符串（Connection String）是关键，它告诉程序数据库在哪儿、用什么凭证去访问。

我个人觉得，连接字符串这东西，初学者最容易犯错，比如服务器名写错、数据库名拼错，或者权限不够。所以，第一步就得确保这个“门”是能打开的。

2. 查询数据 (Read)
查询是最常用的操作。通常我们会把查询结果展示在里。和是这里的好搭档。

的好处是，它能帮你处理连接的打开和关闭，并且能方便地把数据填充到或。这对于批量读取数据到UI控件简直是标配。

3. 插入数据 (Create)
插入新数据需要对象，并且强烈建议使用参数化查询来避免SQL注入。

我得强调一下参数化查询的重要性。我见过太多新手因为直接拼接字符串导致SQL注入漏洞，那真是“灾难级”的错误。

4. 更新数据 (Update)
更新操作和插入类似，也是使用和参数化查询，不过SQL语句换成。

5. 删除数据 (Delete)
删除操作也是，使用语句。通常，删除前会有一个确认提示，防止误操作。

删除操作嘛，用户体验上最好加个确认，不然点错一下，数据就没了，那可就麻烦大了。

6. 错误处理与事务
任何数据库操作都可能出错，所以是必须的。对于涉及多步操作且需要保持数据一致性的场景，比如转账，你就得用到数据库事务（）。事务能确保这些操作要么全部成功，要么全部失败回滚，避免数据处于不一致状态。

事务这东西，在业务逻辑稍微复杂一点的时候就显得特别重要。它就像一个保险，保证你的数据不会“半途而废”。

说实话，WinForms搞数据库，坑还真不少。我这些年踩过不少，总结下来，主要有这么几点：

SQL注入的“幽灵”： 这是头号大敌。很多新手图省事，直接用字符串拼接SQL，比如。一旦输入，你的整个数据库就可能被看光甚至被篡改。前面我强调的参数化查询，就是对抗它的最有效武器。它不光是安全问题，还能提高性能，因为数据库可以缓存执行计划。

连接管理不当导致的资源泄露： 忘记关闭数据库连接，或者没有正确地释放、等资源，时间一长，你的应用程序就会因为连接池耗尽而崩溃。语句是你的救星，它能确保在代码块结束时，这些实现了接口的对象会被正确销毁，即使中间抛出异常也不例外。我以前就因为没注意这个，导致生产环境的程序跑几天就挂。

UI线程阻塞，界面“卡死”： 数据库操作，尤其是查询大量数据或者网络状况不好时，可能会耗时很久。如果你在UI线程（也就是主线程）上直接执行这些操作，你的WinForms界面就会“假死”，用户体验极差。正确的做法是使用异步编程，或者组件，把耗时操作放到后台线程去执行，然后等结果返回后再更新UI。

缺乏数据校验，脏数据入库： 在数据写入数据库之前，没有对用户输入进行严格的校验，比如非空、长度、格式、数值范围等。这会导致数据库里存入各种奇奇怪怪、不符合业务逻辑的“脏数据”，后续维护和数据分析都会非常头疼。数据校验应该放在业务逻辑层，甚至在UI层就做初步判断。

错误处理不完善，用户一脸懵： 程序出错是常有的事，但如果只是简单地抛出异常，或者弹出一个晦涩难懂的错误信息给用户，那体验就太差了。应该捕获异常，进行日志记录，然后给用户一个友好、明确的提示，告诉他们发生了什么，或者应该怎么做。比如，“网络连接失败，请检查您的网络设置。”就比“System.Data.SqlClient.SqlException”好得多。

性能优化缺失，应用“慢如牛”： 比如在循环里反复查询数据库（N+1查询问题），或者SQL语句写得效率低下，没有正确使用索引。这都会让你的应用在数据量变大后变得奇慢无比。分析SQL执行计划、合理设计数据库索引、批量操作而不是单条操作，这些都是提升性能的关键。

要让WinForms的数据库操作代码变得“优雅”且易于维护，我觉得核心思想就是“分层”和“解耦”。别把所有代码都堆在窗体后台，那样迟早会变成一团乱麻。

1. 引入数据访问层（DAL）： 这是最基本也最重要的一步。把所有与数据库直接交互的代码（连接、SQL语句、参数化、执行命令等）都封装到一个独立的类库或命名空间里。你的窗体代码就不用知道数据库的细节了，它只需要调用DAL提供的方法，比如、。这样，如果数据库类型变了（比如从SQL Server换成MySQL），你只需要修改DAL层，而不需要动到UI层。

2. 考虑业务逻辑层（BLL）： 当你的业务逻辑变得复杂时，DAL之上再加一层BLL就很有必要了。BLL负责处理业务规则、数据校验、事务管理等。它调用DAL的方法，然后对数据进行进一步处理。例如，一个“注册用户”的操作，BLL可能会先校验用户名是否已存在，密码是否符合规则，然后才调用DAL去保存用户数据。这样，UI层就只管显示和接收用户输入，BLL层处理业务，DAL层处理数据存取，各司其职。

3. 抽象化数据访问（Repository Pattern）： 如果你希望未来更容易切换数据库（比如从SQL Server换到Oracle），或者想对数据访问进行单元测试，可以考虑引入仓储模式（Repository Pattern）。它在DAL之上再封装一层接口，定义数据操作的契约。你的BLL只依赖这个接口，而不依赖具体的DAL实现。

这样，你的代码就更具弹性了。

4. 使用对象关系映射（ORM）框架（可选）： 对于更复杂的项目，完全手写ADO.NET会非常繁琐。这时，可以考虑引入ORM框架，比如Entity Framework (EF) 或 Dapper。EF更“重”，提供了LINQ to Entities，可以让你用C#对象的方式操作数据库，大大减少了SQL的编写。Dapper则更“轻量”，它是一个微型ORM，主要负责对象和SQL结果集之间的映射，性能接近ADO.NET原生，但开发效率更高。不过，对于初学者来说，先搞懂ADO.NET的基础再接触ORM会更好。

5. 依赖注入（DI）： 结合上述分层和仓储模式，使用依赖注入容器（如Autofac、Unity）可以更好地管理各个层之间的依赖关系。这样，你的窗体或BLL层就不需要自己去创建DAL或Repository的实例，而是通过构造函数等方式“注入”进来，降低了耦合度。

处理并发访问和数据一致性，在WinForms这种客户端/服务器模式的应用里，确实是个挑战。毕竟多个用户可能同时操作同一条数据。

1. 乐观并发控制（Optimistic Concurrency）： 这是WinForms应用中最常用、也最推荐的一种策略。它的核心思想是“假设冲突很少发生”。当一个用户读取一条数据进行编辑时，系统并不会锁定这条数据。只有当用户提交修改时，系统才会检查这条数据是否在期间被其他用户修改过。

• 实现方式： 最常见的是在数据表中添加一个列（整数类型）或/列（SQL Server特有）。每次更新数据时，列的值会递增，并且语句的子句中，除了主键，还会带上读取时的值。如果语句执行后影响的行数为0，就说明在用户编辑期间，这条数据已经被别人修改了，这时你需要提示用户“数据已被他人修改，请刷新后重试”。
• 另一种方式是在子句中包含所有（或关键）原始字段的值。如果这些值与数据库中的当前值不匹配，说明数据被改动了。

这种方式对用户体验影响最小，因为大部分时间数据都不会被锁定。

2. 悲观并发控制（Pessimistic Concurrency）： 这种策略是“假设冲突经常发生”。当一个用户开始编辑一条数据时，系统会立即锁定这条数据，直到该用户提交或取消修改。其他用户在锁定期间无法编辑这条数据。

• 实现方式： 通常通过数据库的锁机制来实现（如），或者在应用程序层面设置一个“正在编辑”的标志。
• 缺点： 这种方式会大大降低系统的并发性，因为用户可能长时间占用锁，导致其他用户无法操作。在WinForms应用中，如果用户长时间不操作，锁就会一直存在，这在用户体验上是灾难性的。所以，除非业务场景极其特殊（比如非常关键的、需要绝对排他性的操作），否则不建议在WinForms中广泛使用悲观锁。

3. 数据库事务（Transactions）： 事务主要解决的是数据操作的原子性（Atomicity），即一组操作要么全部成功，要么全部失败。它可以在一定程度上防止并发导致的数据不一致，尤其是在单个用户进行多步相关操作时。但它本身并不能完全解决多个用户同时编辑同一条记录的问题，更多是确保你的业务逻辑在执行过程中，数据状态是可靠的。

4. 刷新机制和用户通知： 无论采用哪种并发策略，用户界面都应该能够反映最新的数据状态。

• 手动刷新： 提供一个“刷新”按钮，让用户可以随时获取最新数据。
• 定时刷新（Polling）： 在后台启动一个定时器，定期去数据库查询数据变化，然后更新UI。但这种方式会增加数据库和网络的负担。
• 更高级的通知机制： 比如使用SignalR或者数据库的变更通知（SQL Server的），当数据库数据发生变化时，能够实时通知客户端更新UI。不过，这对于WinForms应用来说，实现起来会复杂一些。

5. 明确的用户反馈： 当发生并发冲突时，一定要给用户清晰的反馈。比如，告诉用户“您正在修改的数据已被其他用户更新，请刷新后重新编辑”，并提供“刷新”或“覆盖”的选项（

以上就是WinForms中如何实现数据库的增删改查？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

9月19日，备受期待的苹果iphone 17系列新机正式迎来了全球首发日。在某一线城市的苹果官方零售店前，再次上演了黄牛现场收购首批新机的熟悉场景。

然而，与往年的“全线加价”不同，今年的市场行情出现了明显的分化。

据现场多名黄牛透露，他们普遍对iPhone 17 Pro机型持谨慎态度，甚至有多名黄牛明确表示“拒收”Pro机型。

相比之下，顶配的iPhone 17 Pro Max则依然是市场的“硬通货”。有黄牛开出的回收价格为：橙色和银色款的256GB和512GB版本，可加价500元回收；1TB版本则加价350元。但蓝色款、2TB的顶配版以及基础版机型，同样不在他们的回收范围之内。

另一位黄牛则表示，由于今年的“货太多了”，即便是Pro Max机型，最多也只能加价400元回收。

尽管黄牛市场的行情有所降温，但仍有忠实的“果粉”愿意为“首批”的稀缺性买单。

在现场，一位女士就以加价1000元的价格，从代抢人员手中成功收购了一台512GB的橙色iPhone 17 Pro Max。

她表示，之所以愿意接受如此高的溢价，是因为儿子希望能第一时间拥有这部新手机，但自己又没能抢到首发。在她看来，这1000元的加价“很值”。

以上就是17不香了吗？为什么iPhone 17 Pro会被黄牛拒收？详情介绍的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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从第三页开始插入页码需先插入分节符，再断开页脚链接并设置起始页码为1，最后清除前两页页脚内容以隐藏页码。

如果您希望在Word文档中从第三页开始显示页码，而不是从第一页起始编号，可以通过分节符与页码设置功能实现精确控制。这种操作常用于包含封面和目录的正式文档中。

本文运行环境：Dell XPS 13，Windows 11

为了实现从第三页开始设置页码，需要将文档分为不同的节，使前两页与后续内容独立。这样可以单独控制每节的页码显示状态。

1、将光标定位到第二页末尾处，点击菜单栏中的“布局”选项卡。

2、在“分隔符”下拉菜单中选择“下一页”分节符，系统会在第三页起始位置创建新的节。

默认情况下，各节会继承前一节的页眉页脚设置。必须手动断开连接，才能独立设置第三页的页码。

1、双击第三页页脚区域，进入页脚编辑模式。

2、选中“链接到前一条页眉”按钮并将其关闭，确保该按钮处于未高亮状态，表示已断开与前节的关联。

完成分节和链接断开后，即可在第三页插入页码，并设定起始数值为1。

1、保持光标位于第三页页脚区域，点击“插入”选项卡中的“页码”，选择合适的位置（如页面底端）。

2、选择一种页码样式后，再次点击“页码”按钮，选择“设置页码格式”。

3、在弹出窗口中，将“起始页码”设置为1，然后点击“确定”。

4、返回页码插入菜单，确认页码已正确显示在第三页及之后的页面上。

由于前两页通常为封面和目录，不应显示页码。通过不插入页码或清除页脚内容即可实现隐藏。

1、双击第一页或第二页的页脚区域，检查是否含有页码内容。

2、如有页码存在，直接选中并删除，确保前两节的页脚为空白状态。

3、退出页脚编辑模式，查看文档前两页是否已无页码显示。

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